众所周知 ，钢铁工业是流程工业 ，生产工艺环节众多，特别是钢铁企业无组织排放的颗粒物占排放总量的50%以上 。因此 ，钢铁企业实施超低排放改造 ，既要实施有组织排放改造 ，更要注重无组织排放治理 。钢铁企业无组织粉尘排放单个排放源排放量小,但排放源数量多,整体排放量大 ，当前钢铁企业无组织排放方面存在的问题包括 ：

（1）排放源多 、散 ，底数不清 。

（2）存在部分无组织排放源未采取治理措施 ，企业重视程度不足 ，缺乏系统设计 ，缺乏有效管理 ，尤其对于阵发性排放缺乏有效措施 ，治理不及时 、效果差 。

（3）生产设备和监测设备都是人为操作 ，这种模式下对人员的要求就特别高 ，一旦生产和运维人员操作失误很容易导致严重的污染扩散 。

完成超低排放改造任务也是企业在争取绩效分级过程中取得好的评级 ，实现在重污染天气差异化管控期间减少停限产比例 ，保障企业利益的前提条件 。

     根据政策文件要求 ，无组织排放深度治理和建立环保智能管控平台是各区环保部门，关于大气污染综合治理的决策部署 ，是将钢铁行业无组织排放治理作为改善环境质量 、化解产能过剩 、优化产业结构的重要抓手 。因此 ，钢铁企业需要全面完成钢铁行业超低排放任务并建设环保智能管控平台系统 。

     对此 ，北京果博基于多年环境监测经验 ，针对钢铁行业的特性和实地调查结果研发出无组织排放管控治一体化平台 ，为实现钢铁行业无组织排放源头治理 、过程控制 、全程监测 、系统管控提供助力 。

建设总体思路

       钢铁行业对环境的影响主要包括三个部分:有组织排放 、无组织排放和运输环节排放。钢铁企业实施超低排放改造 ，既要实施有组织排放改造 ，更要注重无组织排放治理和运输方式的清洁化改造 。

无组织排放管控治一体化平台有效利用在线监测 、物联网 、视觉AI 、大数据相关技术 ，实现污染物源头减排 、过程控制 、全流程实时系统管理 ，提高企业整体治理效率 、达到环保超低排放标准 。通过对厂区有组织排放 、无组织排放的实时监测 ，结合厂区空气质量微站 、视频监控 、车辆监管 、门禁系统 、能源消耗 、三维GIS地图等各类数据 ，有效掌握并科学分析有组织和无组织排放分布浓度 、变化规律等 ，依据分析结果进行智能化 、信息化 、科学化的管控 ，为企业治理工作提供有力支撑 。

系统软件架构

1) 驾驶舱展示功能

说明 ：直观了解企业环保相关综合治理情况 ，包含所有模块主要数据参数及控制 、显示功能 ，能够快速调阅某一模块分控界面 ，并以3D建模的方式显示所有点位 。

2) 污染排放清单显示 、管理

说明 ：显示管理厂区无组织排放清单 ，并且可以对各类排放清单进行管理 。

3) 污染点数据显示 、排名

说明 ：显示管理厂区无组织排放污染点以及当前各个区域监测设备实时环境数据 。

4) 污染空间分布热力分析显示

说明 ：直观呈现厂区环境参数热力分布 。

5) 所有除尘设备基础信息与状态参数记录

说明 ：设备信息管理以及设备历史数据 、在线状态

说明 ：显示棚内监测设备实时数据 ，最近12小时曲线以及历史数据 ，小型空气站实时数据 ，设备在线状态

6) 环境参数（风向 、温湿度 、气压等）

说明 ：监测设备采集PM10 、PM2.5 、TSP 、风速 、风向 、温度 、湿度 、大气压 。