油烟浓度在线监控系统原理
在油烟的传感器测量方面 ,和多家国外专业气体传感器厂家进行了深入合作 。根据提供的研究数据 ,对相关气体传感器的参数配置提出了特别的要求 ,生产厂家对气体传感器的参数配置进行了优化设计 。同时 ,采用多个气体传感器一起协同工作,而每个气体传感器都针对油烟的一部分特性做了特别优化 ,当多个传感器一起协同工作时 ,就能有效测量油烟内包含的各种成分 ,从而保证了油烟浓度测量结果的准确可靠 。RTU模块对油烟浓度探测仪采集到的各种油烟信号进行综合计算和分析 ,并根据国标测量结果进行校准后得到最终油烟浓度 ,结果准确可靠 。
根据研究结果,各种不同菜系所生成的油烟浓度范围各不相同 ,油烟成分有很大区别 ,为了能够有效的测量油烟浓度 ,需要采用多个气体传感器进行协同工作 ,通过对多个气体传感器的采样结果进行综合分析 ,建立相对应的数学模型 ,才能够比较准确的计算出油烟浓度 。实际应用中 ,需要根据不同的地域特色 ,针对不同的典型油烟特点 ,选用不同的传感器组合 ,以及对传感器的参数做不同的调校配置 ,配以不同的分析方法和数学模型 ,才能够得到最准确的计算结果 。
根据GB 18483-2001《饮食业油烟排放标准》 ,油烟浓度的标准测量方法为红外分光光度法 。此标准规定了油烟的含量测量方法主要是监测油烟中的有机成分 ,油烟浓度在线监控系统对油烟的研究都是以此标准为依据 。
由于气体传感器的测量通常与环境温度和湿度有关 ,因而在具体测量时常需要同时监测气体温度和湿度 。为了准确计算浓度和油烟排放总量 ,还可能需要测量气压 、风速 、风量等参数 。